隨著農(nóng)業(yè)向智能化、數(shù)字化方向的不斷邁進(jìn)，田間病蟲害的監(jiān)測與防控正面臨著qian所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在作物保護(hù)領(lǐng)域，如何高效、精準(zhǔn)地識別和管理田間害蟲，已經(jīng)成為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力、降低化學(xué)農(nóng)藥使用、并促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。

然而，植保人員在田間調(diào)查時，常面臨手動計(jì)數(shù)繁瑣和時間緊迫的問題，需要耗費(fèi)大量時間和精力進(jìn)行害蟲的識別和記錄。傳統(tǒng)的蟲情測報(bào)燈和殺蟲燈雖然能夠捕捉害蟲，但無法識別害蟲的種類和數(shù)量，需要依賴人工目測和手動記錄，容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)的錯誤和遺漏。如何快速、準(zhǔn)確地掌握田間害蟲的種群數(shù)量和分布，是植保人員面臨的重大挑戰(zhàn)。

人工目測耗時費(fèi)力

針對這些痛點(diǎn)，浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司（以下簡稱“托普云農(nóng)"）自主研發(fā)便攜式害蟲采集識別系統(tǒng)，用科技力量，大幅提升了田間害蟲調(diào)查的效率和精準(zhǔn)度，為植保人員在田間調(diào)查中增添了新的利器。

托普云農(nóng)便攜式害蟲采集識別系統(tǒng)

產(chǎn)品原理：AI圖像識別的力量

便攜式害蟲采集識別系統(tǒng)的核心技術(shù)在于其先進(jìn)的人工智能圖像識別模型。通過深度學(xué)習(xí)算法和海量蟲害圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練，系統(tǒng)可精準(zhǔn)識別十余種農(nóng)業(yè)害蟲，平均識別準(zhǔn)確率超過85%。植保人員只需對準(zhǔn)目標(biāo)區(qū)域輕輕一拍，便可即時獲得識別結(jié)果，大幅提升工作效率和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。這種技術(shù)的應(yīng)用，使得害蟲識別從繁瑣的手動操作轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝У淖詣踊^程，精準(zhǔn)鎖定害蟲種類和數(shù)量，為防治工作提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。

一鍵拍照、智能識別

應(yīng)用場景：田間調(diào)查的智能升級

在田間病蟲害監(jiān)測中，便攜式害蟲采集識別系統(tǒng)能夠與傳統(tǒng)的測報(bào)燈、殺蟲燈等設(shè)備無縫結(jié)合，解決了這些設(shè)備無法識別和計(jì)數(shù)的痛點(diǎn)。通過智能化的圖像識別與數(shù)據(jù)記錄，系統(tǒng)不僅提高了害蟲監(jiān)測的效率，還極大地增強(qiáng)了植保工作的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。

目前，系統(tǒng)可精準(zhǔn)識別草地貪夜蛾、草地螟、稻縱卷葉螟、二化螟、玉米螟、斜紋夜蛾、甜菜夜蛾、小地老虎、八字地老虎、大地老虎、棉鈴蟲、二點(diǎn)委夜蛾、大螟等10余種農(nóng)業(yè)害蟲，平均識別準(zhǔn)確率超過85%。用戶可以根據(jù)需求在蟲庫中選擇適用的識別種類，系統(tǒng)會自動完成識別與分類計(jì)數(shù)，大幅提升田間調(diào)查的效率和精度。

產(chǎn)品優(yōu)勢：效率與精度的雙重提升

1、一鍵拍照，AI識別計(jì)數(shù)：采用先進(jìn)算法，可在線識別十余種農(nóng)業(yè)害蟲。平均識別準(zhǔn)確率＞85％。

2、自動生成調(diào)查信息表：系統(tǒng)自動記錄拍攝時間和地點(diǎn)，生成詳細(xì)的調(diào)查信息表，便于數(shù)據(jù)追溯和管理。

3、數(shù)據(jù)管理便捷高效：識別圖表可保存至本地，數(shù)據(jù)支持一鍵導(dǎo)出至Excel，極大地提高了數(shù)據(jù)管理的便捷性和效率。

4、田間攜帶方便：設(shè)備可折疊，搭配多種田間調(diào)查小工具，配套手提工具箱，輕松攜帶，使用方便。

5、內(nèi)置害蟲知識庫：一鍵獲取全面的昆蟲信息，包括生活習(xí)性、寄主植物、分布區(qū)域和防治建議，幫助用戶更好地了解和應(yīng)對害蟲。

6、定制化服務(wù)：可定制化識別其他昆蟲，設(shè)備接入第三方平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動抓取、匯總、分析。

隨著農(nóng)業(yè)智能化和數(shù)字化進(jìn)程的加快，便攜式害蟲采集識別系統(tǒng)將在更廣泛的領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用。托普云農(nóng)將持續(xù)更新迭代，為病蟲害的防控和測報(bào)貢獻(xiàn)更多力量。